Audyty AI w organizacjach

Co obejmuje audyt

• Inwentaryzacja systemów AI — łącznie z shadow AI: narzędziami wdrożonymi bez wiedzy działu IT lub zarządu.
• Ocena ryzyka — pod kątem AI Act, bezpieczeństwa danych i odpowiedzialności (w tym Product Liability Directive).
• Ocena jakości i skalowalności — czy istniejące rozwiązania nadają się do wzrostu, czy są proof-of-concept, który nigdy nie powinien trafić do produkcji.
• Raport i plan działania — priorytetyzowana lista rekomendacji, gotowa do przedstawienia zarządowi.

Dlaczego to ma znaczenie teraz

AI Act, DORA i ustawa KSC/NIS2 wprowadzają konkretne obowiązki dokumentacyjne i nadzorcze dla systemów AI wysokiego ryzyka oraz dla infrastruktury krytycznej. Organizacja, która nie wie, ile systemów AI faktycznie ma w użyciu, nie jest w stanie wykazać zgodności — a to pierwsze pytanie, jakie zada regulator lub audytor.

Dla kogo

Dla zarządów i działów IT/compliance średnich i dużych organizacji, które podejrzewają, że AI jest już w firmie szerzej wykorzystywane, niż wynika to z formalnych rejestrów — i chcą to potwierdzić, zanim zrobi to regulator.